Startup Menggunakan AI untuk Mengotomatiskan Akuntansi
Kecerdasan buatan (AI) telah mencapai usia — itu sudah menghilangkan pekerjaan di bidang perbankan, hukum, dan manufaktur, di antara banyak industri lainnya. Apakah akuntansi berikutnya untuk pergi?
Sebuah perusahaan perangkat lunak yang berbasis di Jerman baru-baru ini menerima $ 3,5 juta dalam pembiayaan Seri A dari berbagai kapitalis ventura profil tinggi dan investor malaikat . Smacc menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu pekerja lepas, perusahaan kecil dan perusahaan menengah mengotomatisasi sistem akuntansi dan pelaporan keuangan mereka.
Para pendiri mengembangkan konsep tersebut setelah mengalami kesulitan dengan akuntansi pada tahap awal perusahaan startup mereka sendiri.
Klien smacc mengirimkan tanda terima mereka, yang kemudian diubah menjadi bentuk yang dapat dibaca mesin. Tanda terima dialokasikan ke akun yang tepat setelah enkripsi. Seiring waktu, sistem ini mengajarkan dirinya untuk meningkatkan fungsinya: penjualan, pengeluaran, manajemen faktur, dan profil likuiditas.
Belajar Sendiri dan Peningkatan
Perangkat lunak ini menggunakan lebih dari 60 titik data untuk meninjau tanda terima dan faktur. Ini memeriksa apakah matematika itu akurat dan memverifikasi apakah penerbit benar dengan rincian seperti nomor identifikasi Pajak Pertambahan Nilai (PPN) . Ketika peranti lunak telah belajar bagaimana menangani setiap pemasok, tugas-tugas selanjutnya ditangani secara otomatis. Kecerdasan buatannya memungkinkannya untuk belajar sendiri dan secara konstan meningkatkan kemampuannya untuk mengurutkan dan mengalokasikan informasi.
Pelanggan dapat memeriksa data tagihan dan pengeluaran mereka secara real time melalui koneksi Internet apa pun.
Mereka tidak perlu memasukkan data atau menunggu sampai akhir bulan untuk melihat di mana keuangan mereka berdiri. Beberapa perusahaan, seperti QuickBooks, menawarkan perangkat lunak akuntansi berbasis cloud, tetapi Smacc adalah yang pertama memanfaatkan kecerdasan buatan untuk meningkatkan kemampuan perangkat lunak untuk mengotomatiskan tugas.
Bangkitnya AI
Dunia akuntansi hanyalah yang terbaru dalam serangkaian industri yang dipengaruhi oleh peningkatan pesat dalam penggunaan kecerdasan buatan. Bill Gates bahkan menyebut munculnya kecerdasan buatan sebagai "Holy Grail" ilmu komputer. Setelah banyak upaya gagal di masa lalu, keakuratan dan kecepatan kecerdasan buatan saat ini jauh meningkat.
Anda tidak dapat pergi sehari tanpa seseorang di Facebook Anda berbagi artikel tentang kecerdasan buatan dan bagaimana itu akan mengambil pekerjaan Anda dalam beberapa tahun ke depan, tetapi kekhawatiran ini bukanlah hal baru. Ketakutan yang sama berada di garis depan pikiran orang-orang ketika pabrik-pabrik tersebar di seluruh Inggris 200 tahun yang lalu, menurut The Economist.
Robot sudah digunakan di seluruh rumah, tempat kerja, dan pusat hiburan kami. Selama 10 tahun ke depan, Forrester Research memperkirakan bahwa AI akan mengambil lebih dari 16 persen pekerjaan di Amerika Serikat. Google percaya bahwa robot akan mencapai tingkat kecerdasan manusia pada tahun 2029. Gartner memperkirakan bahwa 33 persen dari semua pekerjaan akan dilakukan oleh robot pintar pada tahun 2025. FOW memprediksi lima area akan merasakan dampak paling besar: perawatan kesehatan, manufaktur, transportasi, layanan pelanggan, dan keuangan .
Pengecekan kenyataan
Dengan semua yang dikatakan, akuntan lebih dari mungkin tidak perlu khawatir tentang kecerdasan buatan untuk waktu yang lama. Smacc sedang mengembangkan aplikasi AI yang menarik untuk membantu lebih lanjut mengotomatisasi dan merampingkan tugas pembukuan. Dan paket perangkat lunak akuntansi berbasis cloud seperti QuickBooks mengatakan mereka sudah 75 persen otomatis. Tetapi akuntan profesional melakukan lebih banyak daripada melacak tanda terima dan memberikan laporan dasar. Mereka bertindak sebagai konsultan yang memberi nasehat tentang perencanaan pajak, mendiskusikan operasi, meninjau sasaran klien dan banyak lagi. Laju perubahan yang cepat dalam industri klien dan perluasan peraturan yang rumit berarti bahwa layanan pengendali manusia akan diperlukan untuk memastikan bahwa persyaratan kepatuhan terpenuhi dan kontrol keuangan terdengar baik.
Banyak Negara
Ini terutama berlaku untuk perusahaan yang beroperasi di banyak negara.
Cukup sulit untuk berurusan dengan pajak di negara asal Anda, tetapi memahami kode pajak dan peraturan bisnis di sejumlah negara asing merupakan hal yang menakutkan. Apakah robot AI siap menghadapi jaringan peraturan yang terkait dengan Uni Eropa atau persyaratan kepatuhan Organisasi untuk Kerjasama Ekonomi dan Pembangunan (OECD)? Tidak ada algoritma kecerdasan buatan yang dapat memilah-milah interaksi kompleks ini pada saat ini.
Kesulitan Dengan Konteks
Pembelajaran mesin dapat dilatih untuk menangani berbagai tugas yang luar biasa jika Anda memberikan berbagai macam contoh yang dapat ditarik. Para ilmuwan data tidak yakin bagaimana ini terjadi. Matematika sangat kompleks, sulit untuk merekayasa ulang untuk melihat bagaimana sistem belajar. Itu membuat kesulitan mendiagnosis.
Akuntan mungkin bisa bernapas dengan mudah untuk waktu yang lama. AI dapat melakukan hal-hal luar biasa, tetapi itu tidak begitu baik pada banyak hal yang dilakukan manusia secara alami. Kami membuat banyak keputusan berdasarkan konteks. Layanan pengendali profesional memahami peraturan dan ketentuan yang harus dipatuhi oleh klien mereka, dan mereka dapat menyajikan opsi dan rekomendasi dengan cara yang dapat dipahami klien.
Sistem pembelajaran mesin saat ini tidak menangani konteks semacam ini dengan baik. Futuris telah menyatakan manfaat AI selama beberapa dekade sekarang, menggambarkan dunia luar biasa di mana robot membuat kehidupan sehari-hari Anda salah satu kemudahan dan relaksasi. Masa depan itu mungkin ada di sini lebih cepat daripada yang Anda kira, tetapi untuk saat ini, layanan akuntansi yang di-outsource memiliki keuntungan, algoritma yang paling maju tidak dapat diduplikasi — sentuhan manusia.