Salah satu kegunaan yang paling umum adalah dengan desain web. Dua bentuk situs web dibuat, dengan beberapa perbedaan yang terpisah.
Situs-situs tersebut dimonitor untuk menentukan versi mana yang mendapat paling banyak aktivitas, seperti tayangan terbanyak atau tingkat keterlibatan tertinggi. Contoh pengujian terpisah dapat membantu perusahaan mengidentifikasi situs mana yang paling efektif.
Sejarah Terkini Pengujian Sampel Terpisah
Pengujian sampel terpisah relatif baru. Google pertama kali menggunakan pengujian A / B pada tahun 2000 untuk mengevaluasi jumlah hasil pencarian ideal pada suatu halaman. Perbaikan dilakukan berdasarkan tes dan terus dikembangkan. Sekarang, Google menjalankan lebih dari 7.000 tes A / B setiap tahun.
Cara Mendesain Uji Sampel Terpisah
Untuk membuat tes sampel terpisah, ikuti langkah-langkah di bawah ini:
- Buat rencana : Identifikasikan sasaran Anda, seperti meningkatkan klik tautan atau lebih banyak tampilan halaman
- Pilih variabel : Pilih variabel, seperti satu elemen di situs yang akan tampak horizontal di situs "A" dan vertikal di situs "B".
- Analisis hasil : Menggunakan Google Analytics atau alat pelacakan lainnya, tinjau hasil pengujian, membandingkan tingkat keterlibatan atau tampilan di setiap situs. Tergantung pada hasilnya, Anda dapat melihat apakah satu versi berkinerja lebih baik daripada yang lain, atau jika hasilnya relatif statis.
- Menerapkan perubahan : Buat perubahan berdasarkan pada tes pertama dan ulangi tes untuk mengonfirmasi hasilnya.
Kesalahan Umum
Banyak orang melakukan pengujian sampel terpisah dengan terlalu banyak variabel, merusak kekuatan eksperimen. Jika Anda memiliki terlalu banyak perbedaan, Anda tidak dapat mengidentifikasi faktor-faktor yang meningkatkan perilaku konsumen.
Untuk menelusuri perbedaan apa yang membuat dampak, Anda perlu mengisolasi komponen satu per satu. Proses ini memakan waktu lebih lama, tetapi ini akan memberi Anda gambaran yang lebih akurat tentang cara meningkatkan rasio konversi atau mendorong konsumen untuk bertindak.
Banyak peneliti juga tidak menjalankan tes cukup lama. Anda mungkin akan membutuhkan sekitar satu minggu untuk mendapatkan gambaran akurat tentang perilaku pelanggan. Jika tidak, Anda berisiko hasil Anda tidak signifikan secara statistik, membingungkan hasilnya.
Anda juga perlu memastikan basis sampel yang luas dengan berbagai jenis kelamin, ras, dan usia untuk mendapatkan ide tentang bagaimana kinerja masing-masing versi. Jika Anda menargetkan audiens yang sangat spesifik, Anda akan ingin memasukkan sejumlah besar dalam kelompok itu untuk memberi Anda informasi yang berguna.
Pengujian sampel terpisah adalah alat yang berguna dalam membuat perubahan pada pendekatan pemasaran Anda. Namun, penting untuk diingat bahwa pengujian A / B harus sering dilakukan, tidak hanya sekali dan terlupakan. Ketika teknologi dan persepsi berubah, sikap terhadap desain dan produk Anda juga dapat berubah. Menjalankan tes secara terus-menerus akan memungkinkan Anda untuk berevolusi seiring dengan target pasar Anda. Pengujian dan peningkatan adalah proses konstan yang harus diulang untuk tetap up to date.