Keuntungan dan Kerugian Penelitian Kuantitatif

Courtesy Dan Tink, Fotografer. © 5 September 2005 Stock.xchng

Peneliti pasar sering menggunakan pendekatan kuantitatif dalam pekerjaan kami. Penting untuk memahami kekuatan dan keterbatasan dari setiap pendekatan penelitian. Hal ini terutama benar berkaitan dengan teknik penelitian kuantitatif karena dua alasan: (1) Budaya ilmiah dan awam cukup terpikat oleh teknik penelitian kuantitatif dan cenderung tidak melihat secara mendalam pada desain dan mekanika prosedur tersebut, dan (2) Hal ini sangat mudah untuk merancang upaya penelitian kuantitatif dengan buruk.

Fokus Palsu pada Angka

Ini "keren" untuk dapat mengatakan bahwa Anda adalah r riset kuantitatif. "Quants", istilah penuh kasih sayang yang dikenal oleh analis kuantitatif, telah diletakkan dalam jumlah besar di langit . Saya percaya ini lebih karena matematika kompleks dan statistik dihormati hanya karena sebagian besar dari kita tidak mengerti banyak bidang. Jika sesuatu tampak memiliki manfaat sosial dan sekaligus sulit dan misterius, ia cenderung mengambil "cahaya" budaya. Pasar sibuk dengan pemodelan dan simulasi komputer. Itu sangat dihormati kotak hitam derivatif yang lambat bereaksi ketika model gagal memprediksi volatilitas yang tak terelakkan.

Cukup di sisi lain, katakan dengan keras bahwa Anda adalah seorang kualitatif peneliti dan orang-orang cenderung memberi Anda tampilan yang membingungkan. Kebanyakan orang tahu bahwa quants entah bagaimana terlibat dalam pemilihan saham dan evaluasi portofolio.

Tapi apa yang dilakukan peneliti kualitatif? Di luar itu Margaret Mead, yaitu, peran apa yang tersisa bagi seorang peneliti kualitatif? Atau begitulah pemikiran konvensional bisa pergi.

Sebuah prinsip ilmu komputer yang sangat tua. Model komputer hanya sebagus konten yang digunakan untuk membuatnya. Isu refleksivitas tidak pernah sangat jauh.

George Soros telah menggunakan kata refleksifitas dalam hubungannya dengan ekonomi secara umum, dan pasar keuangan pada khususnya. Prinsip ketidakpastian Heisenberg, rekan refleksivitas dalam bidang fisika, juga relevan dalam konteks ini. Heisenberg - secara singkat yang tidak melakukan keadilan prinsip - berpendapat bahwa kita tidak dapat mengukur dua atribut dari suatu hal sekaligus karena, dalam pengukuran kami, kami mempengaruhi atribut atau hal dan karena itu membawa perubahan atau distorsi dari aslinya. .

Pertimbangkan komentar George Soros kepada Departemen Ekonomi Ekonomi Dunia MIT pada tahun 1994.

" Teori yang diterima secara umum adalah bahwa pasar keuangan cenderung menuju ekuilibrium, dan secara keseluruhan, mendiskon masa depan dengan benar. Saya beroperasi menggunakan teori yang berbeda, yang menurutnya pasar keuangan tidak mungkin mendiskon masa depan dengan benar karena mereka tidak hanya mengabaikan masa depan; mereka membantu membentuknya.Dalam situasi tertentu, pasar keuangan dapat mempengaruhi apa yang disebut fundamental yang seharusnya mereka cerminkan.Ketika itu terjadi, pasar masuk ke dalam keadaan disequilibrium yang dinamis dan berperilaku cukup berbeda dari apa yang dianggap wajar oleh teori. pasar yang efisien. "

Pandangan lain yang lebih kontemporer pada dasarnya fenomena yang sama dijelaskan dalam buku The Black Swan oleh Nassim Nicholas Taleb. Awan hitam tidak umum di alam - beberapa orang telah melihat angsa hitam. Menurut Taleb, angsa hitam adalah peristiwa positif atau negatif yang dianggap sangat tidak mungkin. Tapi ketika angsa hitam terjadi, itu menyebabkan konsekuensi besar. Sebagian orang percaya bahwa angsa hitam menjelaskan banyak hal tentang dunia. Tetapi kebanyakan orang - terutama para ahli - buta terhadap angsa hitam.

Pendekatan skeptis sangat penting bagi ilmu pengetahuan berbasis bukti. Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan ketika mengeksplorasi konsep-konsep yang berkaitan dengan jumlah fetisisme yang membutakan orang terhadap jebakan menerima penelitian kuantitatif pada nilai nominal dan terlalu bergantung pada distribusi normal.

Adalah salah untuk percaya bahwa penelitian kuantitatif berdasarkan statistik inferensial lebih dapat dipercaya atau ilmiah daripada penelitian observasional berbasis wawasan. Poin yang benar-benar penting dalam perbandingan antara penelitian kuantitatif dan penelitian kualitatif adalah bahwa partisipasi subyektif dari peneliti - yang merupakan salah satu keberatan yang paling tangguh mengenai penelitian kualitatif - terjadi dalam pendekatan kuantitatif . Bahkan, itu terjadi lebih awal dalam urutan empiris aliran penelitian dalam penelitian kuantitatif daripada yang dilakukannya dalam penelitian kualitatif .

Peneliti menghasilkan hipotesis dalam penelitian kuantitatif yang akan "diuji" oleh proses statistik. Pembentukan hipotesis dapat menjadi kegiatan yang sangat subyektif. Dan fokus pengujian hipotesis yang sangat sempit bisa menyesatkan. Banyak bentuk penelitian kualitatif memungkinkan munculnya pola dalam data untuk menunjuk ke tema yang dapat menghubungkan hubungan (ini sama dengan pengujian hipotesis dalam penelitian kuantitatif). Penelitian kualitatif lebih cenderung terbuka terhadap "angsa hitam" yang terjadi, yang tidak ada hipotesis untuk dibuktikan atau dibantah.