Metode Cross-Tab adalah Pendekatan Kuantitatif Klasik
Jenis data yang paling umum dikumpulkan dalam tabulasi silang adalah hitungan kemunculan variabel. Jumlah atau angka ini disebut sebagai frekuensi.
Matriks yang digunakan untuk menunjukkan frekuensi kemunculan variabel yang sedang dipelajari disebut. Matriks digunakan untuk menunjukkan dan menganalisis frekuensi untuk kelompok atau sebutan tertentu.
Kesulitan
Rata-rata
Waktu yang dibutuhkan
Beberapa jam
Tabulasi Silang Menyediakan Struktur untuk Data Kuantitatif.
Data mentah lebih mudah dikelola dan dipahami ketika memiliki struktur. Tabel mengizinkan data tentang variabel yang akan diatur. Tabel-tabel ini sering disebut tabel kontingensi. Kontingensi mengacu pada kemungkinan bahwa suatu hubungan ada.
Variabel menggambarkan atribut seseorang, kelompok, tempat, benda, atau ide. Variabel dapat berupa kategori (kualitatif) atau kuantitatif . Variabel kategori bersifat deskriptif, sering menunjukkan sesuatu tentang grup dari mana data berasal. Contoh variabel kategori adalah label atau nama atribut.
Pelajari Satu Variabel dengan Cross-Tab
Peneliti merujuk ke tabel frekuensi dengan nama yang menunjukkan jumlah atau pengaturan variabel yang sedang dipelajari.
Tabel frekuensi univariat menunjukkan data tentang satu variabel. Seringkali data dalam tabel univariat dimasukkan ke dalam kelompok yang terdiri dari berbagai nilai atau sebutan yang telah diberi nilai atau peringkat. Jajaran-jajaran itu kemudian diurutkan. Contoh data univariat akan menjadi frekuensi di mana siswa mendapatkan nilai dan jatuh ke dalam kategori A, B, C atau 4.0, 3.5, 3.0 untuk kursus perguruan tinggi.
Pelajari Banyak Variabel dengan Cross-Tab
Ketika tabel frekuensi menunjukkan data untuk lebih dari satu variabel, disebut tabel kontingensi gabungan atau bivariat. Tabel frekuensi bivariat sering menunjukkan data dalam pengaturan dua arah. Contoh data bivariat adalah frekuensi orang-orang dari berbagai daerah (utara, selatan, timur, barat) di negara tersebut memilih snack bar renyah atau snack bar yang kenyal.
Sedikit Lebih Banyak Tentang Variabel
Variabel kuantitatif dapat jatuh ke salah satu dari dua jenis: Diskrit atau berkelanjutan. Variabel diskrit hanya dapat berupa nilai integer - yaitu, angka antara nol dan tak terhingga. Variabel kontinu dapat berupa salah satu dari nilai yang mungkin antara nilai maksimum dan minimum yang diijinkan atau disetujui dalam berbagai nilai. Sebagai aturan umum, tipe variabel - diskrit atau kontinyu - tidak digunakan bersama dalam distribusi frekuensi yang sama.
Cross-Tabs Membandingkan Perbandingan Distribusi Frekuensi
Data dari distribusi frekuensi juga dapat ditampilkan dengan cara visual, seperti dalam grafik. Distribusi dibandingkan dengan melihat empat fitur data : Center, spread, shape, dan irregularities. Pusat mengacu pada titik di mana setengah dari data jatuh di kedua sisi titik pusat.
Penyebaran mengacu pada variabilitas data, dengan luas menunjukkan variabilitas yang lebih besar daripada spread yang sempit. Bentuk mengacu pada simetri, kemiringan, atau puncak dan lembah distribusi. Penyimpangan mengacu pada kesenjangan atau pencilan dalam pola data.
Perangkat Lunak Tabulasi Silang
Sejumlah aplikasi perangkat lunak mengkhususkan diri dalam penelitian tabulasi silang. The Greenbook, panduan untuk pembeli layanan riset pasar, daftar 14 perangkat lunak tabulasi silang dalam direktori mereka.
Metode Penelitian Kuantitatif Dasar Brush-Up
Butuh penyegaran cepat tentang jenis dan manfaat penelitian kuantitatif? Lihat artikel ini Memahami Riset Pasar , atau artikel ini yang menjelaskan bagaimana riset pasar berbeda dari riset pemasaran.