Langkah 1 dari Lima Langkah ke SEM
Premis mendasar dari Structural Equation Modeling (SEM) adalah bahwa peneliti pasar "dapat menguji apakah variabel-variabel tertentu saling terkait melalui serangkaian hubungan linear dengan memeriksa varians dan covariances dari variabel" (StatSoft, 2011) Ini mungkin salah satu dari pernyataan paling jelas tentang SEM, JIKA Anda memahami istilah yang digunakan dalam kalimat. Jadi, mari kita tinjau.
Variabel - (Kata benda) Menurut Merriam-Webster: "1).
Unsur atau faktor yang dapat bervariasi atau berubah; 2) Kuantitas yang selama perhitungan diasumsikan bervariasi atau dapat bervariasi nilainya. "
Hubungan Linear - Menurut Investopedia: Dalam istilah yang paling sederhana, "hubungan antara variabel dan konstanta yang dapat diekspresikan dalam grafik di mana sebuah konstanta dan variabel dihubungkan oleh garis lurus." Contohnya adalah biaya perahu layar yang meningkat secara linier ketika seseorang bergerak ke atas garis ke kapal yang lebih besar dan lebih besar yang diukur dengan luas persegi.
Varians - Menurut Kamus Bisnis: "1) Perbedaan antara hasil yang diharapkan dan hasil yang sebenarnya; 2) Dalam statistik, mean aritmetik kuadrat dari deviasi semua nilai dalam satu set angka dari mean aritmatika. Varians dan akar kuadratnya (deviasi standar) memiliki kepentingan mendasar sebagai ukuran dispersi. "
Variabel Kovarian - Menurut Merriam-Webster: "Dalam statistik dan teori probabilitas, kovarian adalah ukuran dari seberapa banyak dua variabel berubah bersama."
SEM didasarkan pada Struktur yang Berbasis Matematika
Langkah pertama dalam proses SEM pada dasarnya adalah salah satu peneliti pasar yang menyatakan - atau menggambar, melalui penggunaan diagram jalur - cara dia percaya bahwa variabel saling berkaitan.
Mungkin membantu untuk memikirkan efek dari transformasi aditif dan multiplikasi. Sebagai contoh, jika daftar angka dikalikan dengan konstanta K, mean dan standar deviasi juga dikalikan dengan nilai absolut dari K. Ini otomatis. Dengan angka, terlihat seperti ini: Untuk angka 1,2, & 3: Mean adalah 2, dan standar deviasi adalah 1. Katakan K = 4. Mengalikan 1, 2, & 3 dengan K menghasilkan 4, 8, & 12. Untuk 4, 8, & 12, mean adalah 8 dan standar deviasi adalah 4. variasinya adalah 16. Ingat, "varians adalah ukuran seberapa jauh setiap nilai dalam dataset adalah dari mean." Oleh karena itu, standar deviasi kuadrat.
Karena Anda tahu bahwa dua set angka terkait, dan Anda tahu apa variasinya, Anda secara tidak langsung dapat menguji hipotesis bahwa satu set angka terkait dengan kumpulan angka lainnya dengan membandingkan varians variabel.
Informasi tentang Pemodelan Persamaan Struktural di bawah ini didasarkan pada konten dari buku oleh RH Hoyle (ed.) 1995. Pemodelan Persamaan Struktural. SAGE Publications, Inc. Thousand Oaks, CA adalah milik Google Books, dan juga pada interpretasi anggun atas tulisan yang rumit tentang SEM oleh Ricka Stoelting, sebelumnya dari San Francisco State University.
Pada langkah spesifikasi model, model didefinisikan dalam hal parameternya. Dua jenis parameter dipertimbangkan: Parameter tetap dan parameter gratis.
Mengapa Parameter Ditentukan Tetap atau Gratis?
Mengidentifikasi parameter mana yang tetap dan parameter mana yang gratis sangat penting untuk integritas dan penerapan model SEM. Penentuan tetap atau gratis menentukan bagaimana komponen model akan dibandingkan. Komponen model adalah 1) Diagram yang dihipotesiskan, 2) varians populasi sampel, dan 3) matriks kovariansi. Masing-masing komponen ini penting untuk menguji kesesuaian model (yang merupakan Langkah 4)
Peneliti pasar menentukan parameter mana yang ditetapkan bebas dan parameter mana yang ditetapkan tetap. Pilihan yang dibuat oleh peneliti pasar adalah refleksi dari hipotesis a priori .
berarti bahwa "dari yang sebelumnya" dalam bahasa Latin, sehingga mengacu pada hipotesis yang dibuat sebelum penelitian atau percobaan telah terjadi. Jadi hipotesis a priori adalah tebakan terbaik tentang hubungan yang akan dieksplorasi melalui proses SEM.
Peneliti pasar membuat tebakan terbaik tentang jalur mana yang akan menjadi penting dalam struktur relasional. Peneliti pasar menduga parameter mana yang akan berperan dalam varians sampel (yang dapat diamati) dan dalam matriks kovariansi. Dengan kata lain, di mana peneliti pasar mengharapkan hubungan terjadi?
Parameter tetap umumnya ditetapkan nol. Nol berarti bahwa tidak ada hubungan antara variabel. Karena model didasarkan pada jalur, parameter tetap akan memiliki jalur yang memiliki label numerik. Pengecualian, tentu saja, terjadi jika nilai nol telah ditetapkan ke jalur. Tidak ada jalur yang digambarkan dalam diagram SEM untuk jalur dengan nilai nol.
Seorang peneliti pasar mengharapkan parameter bebas memiliki nilai selain nol. Parameter gratis diperkirakan dari data yang dapat diamati. Dalam diagram SEM, jalur parameter bebas ditandai dengan tanda bintang.
Siap untuk melanjutkan?
- Identifikasi Model
- Perkirakan Model
- Uji Model Fit
- Memanipulasi Model