Apakah perusahaan Anda mendesain jaringan pasokan dan jaringan logistiknya?
Ada sejumlah teknik pemodelan, yang dapat digunakan, masing-masing datang dengan manfaat dan perangkapnya sendiri.
Artikel ini akan melihat berbagai jenis teknik pemodelan yang dapat digunakan untuk mendukung keputusan yang dibuat.
Teknik Pemodelan
Penggunaan teknik pemodelan penting bagi perusahaan yang memutuskan jaringan logistik baru mereka. Berbagai teknik pemodelan dapat memungkinkan perusahaan untuk melihat perbandingan fungsi, efisiensi biaya, dan efisiensi layanan pelanggan dari berbagai jaringan logistik yang telah diusulkan. Perusahaan dapat melihat berbagai teknik pemodelan dan memutuskan yang mana yang menawarkan mereka wawasan terbaik ke dalam opsi jaringan mereka.
Model Optimasi
Model optimasi berasal dari prosedur matematika yang tepat yang menawarkan solusi terbaik atau optimal berdasarkan rumus matematika yang digunakan. Model ini didasarkan pada rumus matematika saja.
Ini berarti bahwa tidak ada input subjektif untuk model, hanya asumsi dan data. Model optimisasi melihat data seperti tingkat layanan pelanggan yang akan diperoleh, jumlah dan lokasi pusat distribusi, jumlah pabrik manufaktur, jumlah pusat distribusi yang ditugaskan ke pabrik manufaktur , dan persediaan yang harus dipelihara.
Salah satu model optimasi yang telah digunakan untuk jaringan logistik adalah model yang menggunakan pemrograman linier, kadang-kadang disebut sebagai LP. Ini sangat berguna untuk menghubungkan keterbatasan pasokan dan permintaan dari pabrik manufaktur, pusat distribusi, dan area pasar.
Mengingat tujuan meminimalkan biaya, pemrograman linier dapat menentukan pola distribusi fasilitas yang optimal, berdasarkan kendala yang diidentifikasi.
Namun, karena ini menggunakan rumus matematika, tidak ada penyisihan untuk setiap masukan subjektif.
Model Simulasi
Model simulasi didefinisikan sebagai menciptakan model yang didasarkan pada dunia nyata. Ketika model telah dibuat, Anda dapat melakukan eksperimen pada model untuk melihat bagaimana perubahan yang dilakukan pada model dapat mempengaruhi keseluruhan biaya jaringan logistik.
Misalnya, dengan mengubah batasan pada jaringan, dimungkinkan menggunakan model simulasi untuk melihat bagaimana hal ini memengaruhi keefektifan biaya dari keseluruhan jaringan.
Agar model simulasi menjadi efektif, Anda perlu mengumpulkan sejumlah besar data tentang transportasi, pergudangan , biaya tenaga kerja, penanganan material, dan tingkat persediaan, sehingga ketika Anda membuat perubahan pada batasan, model secara akurat mencerminkan perubahan. Namun, perubahan pada model simulasi tidak akan menghasilkan jaringan logistik yang optimal, seperti yang dihasilkan oleh model optimasi; itu hanya akan mengevaluasi perubahan yang dibuat untuk model. Jenis model ini sangat berguna ketika perusahaan telah membuat keputusan umum pada jaringan dan ingin melihat apa efek keseluruhan dari setiap perubahan yang akan terjadi.
Model Heuristik
Mirip dengan model simulasi, model heuristik tidak menghasilkan solusi optimal untuk jaringan logistik.
Model heuristik digunakan untuk mengurangi masalah besar menjadi ukuran yang lebih mudah dikelola. Harus dipahami bahwa model heuristik tidak menjamin solusi dan bahwa sejumlah model heuristik dapat bertentangan atau memberikan jawaban berbeda untuk pertanyaan yang sama dan masih berguna untuk penciptaan jaringan logistik secara keseluruhan.
Model heuristik sering disebut "rule of thumb" yang dapat berguna dalam menciptakan jaringan logistik .
Misalnya, model heuristik dapat digunakan untuk mempertimbangkan situs terbaik untuk pusat distribusi yang setidaknya sepuluh mil dari area pasar, lima puluh mil dari bandara utama, dan lebih dari tiga ratus mil dari pusat distribusi terdekat berikutnya. Model heuristik akan melihat semua area yang sesuai dengan parameter yang ditentukan dan menemukan area yang paling sesuai.
Diperbarui oleh Gary Marion, Ahli Logistik dan Rantai Pasokan.